خوارزمية شجرة القرار - ثمار القرار الاداري الصائب

كتبه:عصمت النشاشيبي-قسم استشارات الأعمال والصفقات التجارية تعرف خوارزمية شجرة القرار بانها رسم بياني على شكل شجرة تبدا بمربع يحتوي على قرار اداري محدد وهو بمثابة الجذر ليتفرع منه ليتفرع منع بعد ذلك عدة خطوط تمثل نتيجة ذلك القرار وهي فروع تلك الشجرة ت

كتبه:عصمت النشاشيبي-قسم استشارات الأعمال والصفقات التجارية 

تعرف خوارزمية شجرة القرار بانها رسم بياني على شكل شجرة تبدا بمربع يحتوي على قرار اداري محدد وهو بمثابة الجذر ليتفرع منه ليتفرع منع بعد ذلك عدة خطوط تمثل نتيجة ذلك القرار وهي فروع تلك الشجرة تزود اشجار القرار الفرد بطريقة فعالة وسهلة لفهم الخيارات والنتائج المحتملة للقرار الذي يرغب باتخاذه او المشكلة التي يرغب في حلها وهذا يساعده على تحديد ايجابيات وسلبيات كل خيارمحتمل ليستطيع بعد ذلك لإختيار القرار الانسب. 
وتستخدم هذه الطريقة في عدة مجالات مثل التحليل الاحصائي وتمويل الشركات بحيث توضح شجرة القرارات لمتخذ القرار الاداري الاستثماري القرار الاداري الانسب وكذلك كافة البدائل والعائد الاقتصادي لكل بديل وغيرها  وتعتبر من افضل الادوات التحليلية لإتخاذ القرارات في ظروف المخاطرة. 
تستخدم شجرة القرار للانطلاق من الملاحظات حول عنصر معين إلى الاستنتاج حول القيمة التي يحملها ذلك العنصر ممثلة بأوراق الشجرة، فيما يمثل العنصر ذاته بفروع الشجرة. وشجرة تعلم القرار هي إحدى طرق النمذجة التنبؤية التي تستخدم في الإحصاء، استخراج البيانات و تعلم الآلة. تأخذ المتغيرات مجموعة منفصلة من القيم في أشجار القرار التي تُدعى بأشجار التصنيف؛ حيث تمثل الأوراق في هيئة الشجرة تصنيفات معينة فيما تمثل الفروع نقاط اقتران منطقي للخصائص التي تؤدي إلى تلك التصنيفات. أما أشجار القرار التي تستهدف متغيرات رقمية ذات قيم مستمرة (أرقام حقيقية) فتسمى بأشجار الانحدار (نسبة إلى الانحدار الخطي). في تحليل اتخاذ القرار، يُمكن أن تستخدم شجرة القرار لتمثيل القرارات وعمليات اتخاذ القرار بصرياً. في عمليات التنقيب في البيانات تصف أشجار القرار البيانات (لكن ناتج شجرة التصنيف يُمكن أن يكون من المدخلات لعملية اتخاذ القرار). يستخدم التدهور على نطاق واسع في العلوم والهندسة بسبب سهولة وضوحها.
تندرج خوارزمية شجرة القرار إلى فئة خوارزميات التعلم تحت الإشراف. على عكس خوارزميات التعلم تحت الإشراف الأخرى ، يمكن استخدام خوارزمية شجرة القرار لحل مشاكل الانحدار والتصنيف أيضًا.
الدافع العام لاستخدام شجرة القرار هو إنشاء نموذج تدريب يمكن استخدامه للتنبؤ بفئة أو قيمة المتغيرات المستهدفة من خلال تعلم قواعد القرار المستنتجة من البيانات السابقة بيانات التدريب.
مستوى فهم خوارزمية أشجار القرار سهل للغاية مقارنة بخوارزميات التصنيف الأخرى. تحاول خوارزمية شجرة القرار حل المشكلة باستخدام تمثيل الشجرة. تتوافق كل عقدة داخلية للشجرة مع سمة ، وكل عقدة طرفية تتوافق مع تسمية فئة.

​مثال على خوارزمية شجرة القرار الاداري:-

مزايا و سلبيات خوارزمة شجرة القرار:-
اولا: المزايا
أ- من السهل شرح خوارزمية شجرة القرار. ينتج عنه مجموعةمن القواعد.
ب-يتبع نفس النهج الذي يتبعه البشر بشكل عام أثناء اتخاذ القرارات.
جـ-يمكن تبسيط تفسير نموذج شجرة القرار المعقد من خلال تصوره.
د-عدد المعلمات الفائقة  المراد ضبطها تكاد تكون خاليًا.

ثانيا: السلبيات
أ-هناك احتمال كبير لظهور مشاكل الفرط في التناسب   في خوارزمية شجرة القرار.
ب-خوارزمية شجرة القرار بشكل عام ، تعطي دقة تنبؤ منخفضة لمجموعة بيانات مقارنة بخوارزميات التعلم الآلي الأخرى.
جـ-عطي  في شجرة القرار ذات المتغيرات الفئوية استجابة متحيزة للسمات ذات العدد الأكبر من الفئات.
د- يمكن أن تصبح الحسابات معقدة عندما يكون هناك العديد من تصنيفات الفئة.

هل تبحث عن استشارة ادارية ؟